엑셀 함수는 외울 필요가 없습니다. 원하는 결과만 말로 설명하면 AI가 맞는 함수를 찾아 줍니다. 아래 5개를 복사해 [대괄호]만 바꿔 쓰세요.
① 함수 만들기 (이름을 몰라도 됨)
함수 이름을 모를 때는 결과를 설명하세요. AI는 당신의 표를 볼 수 없으니 열 구성을 반드시 알려줘야 합니다.
당신은 엑셀 실무 전문가입니다. [원하는 결과]를 만들고 싶습니다. 데이터는 [열 구성]입니다. 함수 1개와 동작 설명 2줄로 알려주세요.
핵심 — 데이터 구조를 알려주면 엉뚱한 함수를 받는 일이 줄어듭니다. "A열 날짜, B열 부서, C열 금액"처럼요.
② 에러 원인 찾기
에러 메시지를 통째로 붙여넣으세요. 수정안만 받지 말고 원인도 받아야 다음엔 혼자 고칩니다.
당신은 엑셀 실무 전문가입니다. 아래 수식에서 [에러]가 나는 상황입니다. 원인 1줄 + 수정한 수식 + 왜 고쳐졌는지 1줄, 이 형식으로 알려주세요. 수식: [붙여넣기]
③ 표 정리 (기준을 먼저)
정리에는 기준이 필요합니다. 중복을 뺄지, 빈 값을 채울지 정하세요. 기준을 주면 매번 같은 방식으로 처리됩니다.
당신은 데이터 정리 담당자입니다. 아래 표에서 [중복 제거 / 결측 처리 / 정렬]을 해주세요. 기준: [설명] 결과는 정리된 표 + 무엇을 몇 건 처리했는지 요약 1줄로 주세요. 표: [붙여넣기]
④ 요약 통계 + 이상치
숫자는 그대로 두면 뜻이 안 드러납니다. 평균·합계·비율로 요약해야 드러납니다. 눈에 띄는 점도 함께 물어보세요.
당신은 데이터 분석가입니다. [분석 목적] 상황에서 아래 데이터를 봅니다. [평균/합계/비율] 요약을 표로 정리하고, 눈에 띄는 점 3가지를 불릿으로 알려주세요. 데이터: [붙여넣기]
핵심 — "눈에 띄는 점 3가지"가 이 프롬프트의 진짜 값입니다. 요약만 받으면 여전히 해석은 내 몫이니까요.
⑤ 해석·시사점 (질문이 먼저)
요약 다음은 해석입니다. 그런데 무엇을 알고 싶은지가 먼저입니다. 질문이 없으면 시사점도 없습니다.
당신은 데이터 분석가입니다. [의사결정 상황]에서 [알고 싶은 질문]에 답해 주세요. 형식: 결론 1줄 → 근거 숫자 3개 → 한계 1줄. 데이터로 답할 수 없는 부분은 '판단 불가'로 표기해 주세요. 데이터: [붙여넣기]
핵심 — "판단 불가로 표기" 한 줄이 지어낸 결론을 막습니다. AI는 시키지 않으면 빈칸을 그럴듯하게 채웁니다.
더 필요하다면
이 5종은 본편 '데이터·엑셀' 편의 일부입니다. 본편에는 8개 업무 카테고리, 프롬프트 100개가 "상황 → 프롬프트 → 응용" 구조로 담겨 있습니다.
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다른 무료 자료 → 좋은 프롬프트의 4요소 · 업무 이메일 프롬프트 5종
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